工业互联网大数据平合建设方案>背景介绍>调查分析目录>平台建设Contents云平台总体架构大数据平台介绍大数据平台应用模型算法介绍为什么有工业4.0？界融合工业4.0和自动化工业2.0工业10工业4.0、中国制造2025工信部长苗圩在讲到德国工业4.0与中国制造2025时，曾这样概括：如出一辙、异曲同工、殊途同归。因此，两者表述不同，但内涵基本一致工业4.0由德国提出，主要指●坚持“创新驱动、质量为先提升制造业的智能化水平绿色发展、结构优化、人才建立具有适应性、资源效率为本”的基本方针，坚持“市及基因工程学的智慧工厂，场主导、政府引导，立足当在商业流程及价值流程中整前、着眼长远，整体推进、合客户及商业伙伴。其技术重点突破，自主发展、开放基础是网络实体系统及物联合作”的基本原则。网。中国制造工业4.02025什么是大数据？所谓“大数据”，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。。大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。DCAnalyze the Future从大量数据中挖掘高价值知识是各界对于大数据的一个共识。海量数据可广泛获得，所稀缺的是如何从中挖掘出智慧和观点。Google首席经济学家Hal Varian大数据主要被用于分析和决策，企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合，对企业产生新的价值。工业大数据分析及应用的三个阶段大数据特征：量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、真实性(Veracity)工业大数据特征：大数据特征+可见性(Visibility)、价值(Value)时间第一阶段第二阶段第三阶段1990-20002000-20102010~至今核心技术远程监控、数据采大数据中心和数据数据分析平台与高集和管理分析软件级数据分析工具问题对象/价值以产品为核心的状以使用为核心的信以用户为中心的平态监控，问题发生息服务，通过及时台式服务，实现了后的及时处理，帮维修和预测型维护以社区为基础的用助用户避免故障造避免故障发生的风户主导的服务生态成的损失险体系商业模式产品为主的附加服产品租赁体系和长按需的个性化自服务期服务合同务模式，分享经济代表性企业和技术GM OnStarTM阿尔斯通GE Predix平台产品TrackTracer TM